Najlepsza darmowa biblioteka online

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

FORMAT: PDF EPUB MOBI
DATA WYDANIA: 2018-08-07
ROZMIAR NA PLIK: 12,40
ISBN: 9788328342279
JĘZYK: Polskie
AUTOR: Adam Gibson
CENA: GRATIS

Możesz pobrać książkę Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie w formacie pdf epub po bezpłatnej rejestracji

Opis:

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.W tej książce między innymi:• ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych• ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje• dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia• strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich• korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów• stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i HadoopUczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!

...son Josh - Kup książkę w niskiej cenie na Livro ... Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie - Josh Patterson ... ... .pl. Szybka i bezpieczna dostawa. Promocje nawet do -35%. Sprawdź! Opis: Deep Learning Praktyczne wprowadzenie - Josh Patterson, Adam Gibson. Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań ... Książka Deep Learning. Praktyczne wprowadzen ... Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie - - Książka ... ... ... Książka Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie - Josh Patterson, Adam Gibson Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i... Helion Książki - Informatyka - Pozostałe - przeczytaj opinie, kupuj online w dobrej cenie na Inbook.pl Deep Learning w MATLABie - wprowadzenie [Ebook] Czy znasz podstawy i jesteś gotowy na głębokie uczenie (Deep Learning) w MATLABie? Zacznij od praktycznych przykładów z tego ebooka. Poznasz trzy podejścia do szkolenia sieci neuronowych w zakresie klasyfikacji obrazów: 1. Szkolenie sieci od podstaw Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie - opis wydawcy. Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać ... Deep Learning for Animal Conservation. How does a computer "see" an image? Jared Peterson, Senior Manager of SAS Advanced Analytics R&D, shows how deep learning neural networks are the science behind computer vision.. In this deep learning example, the computer program is learning to interpret animal tracks to help with animal conservation. Deep learning to rodzaj systemu uczącego się, który pozwala komputerom na naukę na podstawie doświadczeń i zrozumienie świata w sennie hierarchii pojęć. Ponieważ komputer gromadzi wiedzę na podstawie doświadczeń, nie potrzebny jest nadzór człowieka w celu określenia całej wiedzy potrzebnej komputerowi. Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć ... Celem szkolenia Deep Learning z R jest wprowadzenie do zaawansowanych sieci typu deep z wykorzystaniem środowiska R. Materiał szkoleniowy skupiony jest na zrozumieniu działania i ideii sieci deep i zastosowaniu ich w praktycznym rozwiązywaniu problemów uczenia z danych w R. Poprzez praktyczne przykłady i ćwiczenia w R nauczysz się poprawnie budować sieci oraz je tuningować do danego ......